Nos Produits

 

Corrélation d'images numériques  

Le principe de la corrélation d’images numériques

La corrélation d'image numérique (CIN) est un outil qui permet de capturer une mesure sans contact de champ complet des déplacements d'une structure. Son principe est basé sur la comparaison entre l’image de référence et l’image « déformée » de l’objet pour détecter le champ de déformations et pour mieux comprendre les lois de comportements des matériaux.

Notre plateforme complète et polyvalente répond à tous vos besoins en essais mécaniques, de la caractérisation à la simulation numérique. Notre approche holistique implique que nous fournissons un accès direct à toutes les variables et paramètres qui influent sur les performances en corrélation d’images. En même temps, nous ouvrons nos applications pour une intégration bidirectionnelle avec des scripts externes. Notre plateforme CIN est complètement modulaire, avec des composants pour la déformation de l'image, l'optimisation des performances, l'évaluation des erreurs, l'identification matérielle, la validation du modèle, et bien d'autres.
 
corrél1ations d'images numériques

Notre expertise en simulation numérique

Conscients des contraintes des systèmes de mesure traditionnels, nous avons œuvré dans le développement d’une plateforme permettant de pallier ces contraintes et difficultés.
 

Limites des systèmes traditionnels                                                                                                                   		 Les plus de notre plateforme CIN  
  • Problème de répétabilité de l'expérience dès lors qu’il y a un changement de résultat
  • Une facilité dans la compréhension de l'interface utilisateur
  • Modification du résultat en raison de la modification des paramètres
  • La réutilisation de l’expérience, la sélection des paramètres, la possibilité d’utiliser le système non-expert
  • Difficulté dans la détermination de l'exactitude du résultat
  • Une simplicité et souplesse dans l’étalonnage
  • Difficulté dans la compréhension générale de la valeur du résultat
  • Validation de la configuration expérimentale
  • Difficulté à réutiliser et à comparer les données
  • Le module d'analyse de performance qui est absolument unique
  • Défi de reconstruire les contraintes pour les lois de comportement non-élastiques
  

La première plateforme totalement ouverte et entièrement personnalisable au monde

L'ensemble de la plateforme peut ensuite être enrichi avec l'interface de programmation universelle. En général, chaque entité à ses préférences, ses propres méthodes, et donc, leurs propres scripts pour gérer les tests, comparer les résultats, faire quelques graphiques supplémentaires, ....

Aujourd'hui, il est extrêmement difficile d'interfacer avec les systèmes existants, que ce soit pour ajouter des variables ou pour extraire des données, notre plateforme permet aux ingénieurs d'utiliser n'importe quel langage de programmation ou de script qu'ils ont ou qu’ils veulent, et d'être en mesure de créer une interface bidirectionnelle avec l’ensemble de la plateforme.

Cette plateforme simplifie structurellement l'approche du CIN, le rend universellement ouvert pour toute interaction, indépendante du langage, et permet aux ingénieurs d'ajouter des scripts propres, de faire leur propre post-traitement, de mettre leurs propres variables supplémentaires dans le système, et de développer simplement et très rapidement leurs fonctionnalités.

Ce qui fait de notre produit le système le plus complet et le plus polyvalent disponible aujourd'hui sur le marché.

 

corrélation d'images numériques


Gamme de produits Corrélation d’images numériques (CIN)


2D

La Corrélation d’image numérique 2D,3D est applicable dans la mesure quasi-statique, haute vitesse ou ultra haute vitesse. Découvrez notre plaquette Corrélation d’images numérique 2D, 3D pour avoir plus d’informations :  
                                                                  
                                          Plaquette - Bouton Cliquable 		                                                                    Plaquette 2D - 3D

VFM:

La méthode Virtual Fields ( VFM) permet d'identifier les paramètres, sur une multitude de modèles de matériaux avec un gain de temps considérable. Notre plaquette VFM vous permet d'en savoir plus                                             
                                                                  
                                          		                                                                                                         
Plaquette VFM - Corrélation d'images numériques


Validation du modèle ( Fe-Val):

Le module FE-VAL permet les validations structurelles, la relation directe, une à  une entre le modèle et le test ainsi une comparaison quantifiée entre les deux. Notre plaquette FE-VAL vous donne plus d'informations sur cette gamme de produit
                                                                  
                                          		                                                                 Plaquette Fe-Val Corrélation d'images numériques
 

Le module d’Analyse des Performances:

Cet outil convergence CIN aide à optimiser tou tes les variables et tous les paramètres influençant. Consultez notre plaquette " Module d’analyse des Performances" pour en savoir plus sur son application.            
                                                                  
                                          		                                                                                                  
Plaquette Module d'analyse des performances - Corrélation d'images numériques   


Live Experimental Feedback (LEF):

Le module LEF permet un contrôle transparent de votre système de test, en renvoyant directement les mesures CIN en temps réel. Cette intégration permet d’effectuer des expériences de localisation, de déplacement ou de déformation en douceur. Découvrez ses autres avantages non négligeables dans notre plaquette « Live Experimental Feedback »!
                                                                  
                                          		                                                                                              LEF - Corrélation d'images numériques



 
 
 

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